물리에대해 1.컴퓨터 자료 구조의 조작만으로는 부족할 것입니다. 앞선 질문에서도답변 드렸지만, 인공
1.컴퓨터 자료 구조의 조작만으로는 부족할 것입니다. 앞선 질문에서도답변 드렸지만, 인공 지능 알고리즘, 데이터 처리 및 추상적 사고 능력등이 종합적으로 발전해야 할 것입니다.왜 자료 구조만으론 부족하죠?2.일단, 초당 수천 조(10^15) 번 이상의 연산을 처리할 수 있는 능력은기본적으로 갖추어야 할 것으로 보입니다.다만, 이런 연산 능력은 현재의 초고성능 시스템에서도 가능하지만,복잡한 문제를 해결하기 위해서 이보다 더 중요한 점은, 이런 연산능력 외에도 다양한 추가적인 능력과 기술이 필요하다는 것입니다.예를 들어 앞에서 질문하신 문제를 해결하려면, 인공지능 알고리즘,데이터 처리 및 추상적 사고 능력 등이 종합적으로 발전해야 하죠.이런 것들이 모두 최상급의 수준으로 발전하여 이러한 연산 능력을완전히 소화할 수 있게 된다면, 이와 같은 문제의 해결이 가능해질것이며, 이때 지능은 인간의 수 십만 배 정도가 될 것으로 보입니다.그럼 어느정도의 인공 지능 알고리즘이 필요한거죠 여기에 대해 연관된 기술은 무엇이죠?3.네, 가능할 수도 있을 것 같습니다. 이들이 세운 업적들을 생각한다면,이러한 것들을 충분히 이룰 수 있을 것 같네요..^^가능하다고 하신것과 관련된 예시좀 부탁드립니다
아래의 내용을 참고하시기 바랍니다.
1. 그야 컴퓨터의 지능에 가장 직접적 영향을 주는 것이 인공 지능 알고리즘이기
때문이죠. 컴퓨터 자료 구조는 단지, 인공 지능이 얼마나 편하게 문제를 처리할
수 있느냐에 영향을 미치는 부분적인 요소일 뿐입니다.
2. 글쎄요.. 인공 지능 알고리즘을 어느 정도라고 정량적인 수준을 표현하는 것은
어렵지만, 문제가 주어졌을 때 컴퓨터에 초 당 수천 조(10^15) 번 이상의 연산을
시키면서도, 이 연산 자원을 최대한 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다.
마치 중국의 인공 지능이 저가의 GPU를 사용하고도 미국의 인공 지능과 대등한
성능을 나타낼 수 있었던 것과 같이요. 그리고 알고리즘 발전에 필요한 기술에는
하드웨어 기술과 데이터 처리 기술, 그리고 효율적인 학습 기법 등이 있습니다.
3. 이 답변의 내용은, 앞선 질문에서 1항과 2항을 실현하는 것이 가능할 것 같다는
것이었는데, 이와 관련된 예시라는 것이 무엇을 뜻하는 것인지를 모르겠네요..^^